Evident LogoOlympus Logo
洞见博客

Která metoda analýzy je vhodná pro můj materiálový vzorek?

作者  -
Mikroskop Olympus a software pro analýzu

Základy fázové analýzy, analýzy poréznosti a distribuce částic

V průmyslové mikroskopii existuje mnoho způsobů, jak kvantifikovat materiály vzorku. Dnes si představíme tři konkrétní metody a podíváme se na jejich podobnosti a rozdíly. Analýzy fází, poréznosti a distribuce částic využívají k identifikaci materiálů ve vzorku techniky světelných a barevných prahů, pro vaši aplikaci však poskytují jiné rozložení dat.


Pokročilá fázová analýzaFázová analýza

Fázová analýza je jedním ze základních způsobů identifikace a klasifikace různých materiálů ve vzorku. Když vzorek pozorujete pod mikroskopem a vidíte každý materiál znázorněný jako jedinečnou barvu nebo stupeň šedé (fázi), zobrazovací software tyto materiály rozděluje na základě procesu definování prahových hodnot pro každý konkrétní materiál. Jednotlivé materiály (fáze) jsou vyjádřeny jako procentuální podíl z celkového obrazu nebo oblasti zájmu, takže ihned vidíte, zda je poměr materiálů ve vzorku správný. Mezi typická použití tohoto typu analýzy patří kontrola kvality svařování, odlévání, ocelových mikrostruktur a kompozitních materiálů.


Analýza poréznosti

Analýza poréznosti

Analýza poréznosti se zpočátku podobá fázové analýze, poskytuje však data specifická pro měření pórů. V tomto případě slouží stanovení prahových hodnot k identifikaci pórů ve vzorku. Protože velikost pórů je často rozhodující, k dispozici jsou filtry pro odebrání pórů, které jsou příliš velké nebo příliš malé. Výstupní hodnoty zahrnují procentuální hodnotu poréznosti, hustotu pórů a maximální velikost pórů. Výsledky mohou být založeny na celém obrazu nebo na dané oblasti zájmu. Typické aplikace analýzy poréznosti zahrnují zjišťování dutin v chemických materiálech a poréznosti pěnových materiálů.


 


Distribuce částic

Distribuce částic

Distribuce částic funguje na podobném principu, avšak v tomto případě lze data rozdělit do různých kategorií podle velikosti. Velikost je zohledňována odlišně v závislosti na aplikaci, k definování klasifikace podle velikosti lze tak použít hodnoty jako plochu, maximální Feretův průměr nebo průměr ekvivalentní kružnice. Ke klasifikaci distribuce lze rovněž přistupovat odlišně v závislosti na aplikaci, takže lze zvolit parametry jako počet částic, procentuální podíl částic nebo plošně vážený procentuální podíl částic. Distribuce částic se obvykle uplatňuje u aplikací jako stabilita suspenzí (např. u sedimentů, nátěrů), účinnost dodávky (např. u inhalátorů pro léčbu astmatu), textura a pocit (např. u potravinových přísad) a vzhled (např. u práškových nátěrů či inkoustů).


Řešení počítání a měřeníJiné metody analýzy

Pokud žádná z těchto metod neodpovídá vašim specifickým požadavkům, může vaše potřeby vyřešit komplexní detekce a klasifikace objektů. Počítání a měření využívá detekci prahů k identifikaci materiálů ve vzorku. Klasifikaci a distribuci lze provést pro více než 50 různých parametrů včetně tvaru, velikosti, polohy a vlastností pixelů. U každé klasifikace lze použít filtry pro upřesnění výsledných dat. Všechna data lze exportovat ve formě tabulek a zpráv pro přehlednou prezentaci výsledků.

Content Manager

Phil Graham has undergraduate degrees in history and anthropology, a master’s degree in the humanities from the University of Chicago, and a PhD in anthropology from the University of Connecticut. He spent many years teaching writing-intensive college courses before joining Evident. Phil enjoys using his training in the social sciences to communicate with the public about advanced technologies and products. 

十一月 14, 2017
Sorry, this page is not available in your country
InSight Blog Sign-up
Sorry, this page is not available in your country
Let us know what you're looking for by filling out the form below.
Sorry, this page is not available in your country