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Medição da rugosidade da superfície do aço inoxidável/Medição da rugosidade da superfície micrométrica usando um microscópio a laser


Aplicação

O aço inoxidável é amplamente usado para uma variedade de bens de consumo e industriais, como materiais de construção, equipamentos e utensílios de cozinha, automóveis e eletrodomésticos. A superfície do aço recebe um tratamento diferente dependendo de como será usado; os tratamentos de superfície brilhante ou mate são usados para alterar a textura visível ou para fornecer propriedades antiderrapantes, anticorrosivas ou antioxidantes.
Para avaliar a qualidade do tratamento, é importante medir a rugosidade da superfície pós-tratamento do aço inoxidável. O tratamento da superfície é prejudicado por irregularidades ínfimas. Dessa forma, são necessários métodos de inspeção de alta resolução para avaliar a qualidade com exatidão.

Solução Olympus

O microscópio de varredura a laser 3D LEXT da Olympus permite que os usuários observem com facilidade irregularidades superficiais tridimensionais de microdimensão. Seu laser de 405 nm facilita a realização de medições de rugosidade linear sem contato bidimensional (semelhante a um rugosímetro com estilete convencional), bem como de medições de rugosidade tridimensionais que capturam dados de medição de uma superfície e fornecem mais informações para análise. Assim como ocorre em um sistema convencional de contato com estilete, os valores medidos são rastreáveis e exatos.
Para obter uma superfície plana e brilhante, a microscopia de interferência diferencial a laser é uma ferramenta eficaz. É possível visualizar vividamente as irregularidades com uma dimensão de várias dezenas de nanômetros na superfície do aço inoxidável.

Tratamento mate

Tratamento mate

Tratamento mate_3D

Lente objetiva de 100X, zoom de 1X

Tratamento brilhante

Tratamento brilhante

Tratamento brilhante_3D

Lente objetiva de 100X, zoom de 1X

Olympus IMS

应用所使用的产品

具有出色精度和光学性能的LEXT™OLS5100激光扫描显微镜配备了让系统更加易于使用的智能工具。其能够快速高效完成亚微米级形貌和表面粗糙度的精确测量任务,既简化了工作流程又能让您获得可信赖的高质量数据。

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